付豪

金秋時節，新疆和碩縣一片豐收大忙景象。和碩縣位于天山南麓、博斯騰湖畔，光熱資源充足，是全國優質的農產品種植區，農產品種植和加工是該縣支柱性產業。

農業產業發展過程中，農產品收購、加工環節發票開具不規范和虛開風險逐漸顯現，成為稅收監管的難點問題。

以往，核實農產品免稅發票，主要靠稅務干部下戶跑、現場看，效率低，且難以直接應對復雜問題。稅務部門無法僅通過納稅人提供的代開金額判斷出交易的真實性，需要多部門數據為交易業務勾勒出立體的、可交叉驗證的“全景畫像”，才能精準識別風險。

破題，從打破“數據孤島”開始。國家稅務總局和碩縣稅務局主動牽頭，與自然資源、水利、農業農村等10余個職能部門構建常態化聯席會議制度，推動農產品稅收共治體系形成。通過這一機制，稅務部門能定期獲取農業用水量、種植面積、品種結構、平均損耗率等關鍵的第三方數據。

和碩縣稅務局稅源管理股股長巴吐拉生說：“我們獲取各類涉農數據超過2000條，為高效識別農產品虛開發票風險、實現精準監管打下了基礎。”

在內部，該局打破股室壁壘，由法制、征管、風險、稅源管理等部門組建聯動風控團隊，形成信息共享、打防結合、管查互動的閉環管理機制，為風險分析研判和代開發票事前預審提供有力支撐。

數據匯集起來是基礎，用起來才是關鍵。和碩縣稅務局將獲取的第三方數據與金稅三期系統中的發票數據進行整合、加工，構建本地涉農行業數據庫。在此基礎上，該局設定了產量、用水量、開票金額等多個比對指標，開發出一套“農產品數據風險分析模型”。

“這個模型就像一雙‘智慧眼’。”巴吐拉生介紹，“我們輸入納稅人的信息，系統就能自動比對其申報的開票量是否與種植規模、歷史水平等匹配，從而快速識別異常。”

和碩縣稅務局利用這一模型，將風險防控嵌入“事前、事中、事后”全鏈條，筑牢監管“防火墻”。

在事前嚴審方面，辦稅服務廳稅務干部受理農戶代開免稅發票申請后，系統會自動調取該農戶的種植信息。稅務干部可據此進行快速核驗，對符合條件的及時辦理，對明顯超規模、超常規的疑點數據立即阻斷，從源頭守住第一道關口。

今年9月，烏什塔拉鄉艾某申請代開180萬元的辣椒銷售發票，稅務干部輸入艾某身份證號驗證后發現，其辣椒總種植面積僅有50畝，按照農業部門提供的產量測算，辣椒產出值應在25萬元—32萬元區間，而其代開發票的金額遠高于實際產出值。于是，稅務部門立即阻斷業務辦理。后經詢問得知，艾某是受其上游企業指使，違規申請代開發票。

在事中事后嚴管方面，風控團隊利用模型，定期對已代開的發票進行全面“掃描”和“回頭看”，重點追蹤農產品流向、資金結算和納稅申報情況。一旦發現“開票后長期不申報”“資金回流”等異常，立即啟動核查程序。

該局建立“風險閾值賦分機制”，根據風險評分將疑點分為高、中、低三個等級，并采取差異化的應對策略。低風險由辦稅服務廳即時核對處理，中風險推送至稅源管理部門進行事后核查，高風險則由風險管理部門當日快速響應、即刻核查。這種分級分類的精準防控，極大提升了工作質效。

如今，這一模型的應用范圍還在不斷拓展。近期，該局又對接林草部門，將林木采伐許可證上的地點、面積、樹種等信息納入數據庫和模型，實現對林木類農產品代開行為的精準監管。

“截至目前，我們通過這套方法，已追繳稅款110余萬元，精準阻斷52戶次違規代開行為，準確率達95.2%。”和碩縣稅務局局長李雪茹說，“下一步，我們將繼續深化稅收共治，優化模型算法，把農產品稅收監管防線筑得更牢，更好地服務地方經濟發展。”