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蚌埠:搭建風險模型 前移防控關口

陳昕 袁瑋 本報記者 燕爍爍

國家稅務總局蚌埠市稅務局最近梳理稅費高頻風險指標,建立“征管+”風險預警模型,并將模型嵌入稅務系統(tǒng)內部控制監(jiān)督平臺,重點聚焦稅費源信息采集和稅費數據動態(tài)監(jiān)控滯后、申報數據偏差等問題,推動稅收風險管理從事后應對向事前提醒和事中管理前移。

針對薄弱環(huán)節(jié)梳理風險指標

蚌埠市稅務局征收管理科科長郝玉峰介紹,蚌埠市稅務部門在以往的征管工作中存在一些薄弱環(huán)節(jié)。稅收管理員常常忙于解決上級部門下發(fā)的各類疑點任務,而且比較依賴上級下發(fā)的任務,導致基層稅源管理工作有時比較被動,較少自主發(fā)現轄區(qū)內經營主體存在的涉稅風險。比如,對于自然人代開發(fā)票次數異常等問題,上級部門一般不會推送風險疑點,如果基層稅務干部不能及時發(fā)現,自然人頻繁代開發(fā)票就可能存在虛開風險。

另外,在采集稅收數據時,以往可能存在源頭失真、內外部數據資源關聯滯后等問題。以最基礎的數據錄入為例,在納稅人端口,可能存在數據填報錯漏、主觀性虛假申報等情況,這就容易導致稅務部門數據取得不完整、不及時,進而造成稅費政策執(zhí)行時的偏差。

今年1月,蚌埠市稅務局聚焦稅收征管中的薄弱環(huán)節(jié),分析問題產生原因,逆推需求,梳理出“發(fā)票開超率”“小規(guī)模納稅人自開專票未申報”“取得代開發(fā)票未及時代扣個稅”等17個高頻風險指標,建立“征管+”風險預警模型,嵌入稅務系統(tǒng)內部控制監(jiān)督平臺,幫助基層稅務干部核查企業(yè)涉稅數據的準確性,及時發(fā)現數據錯漏、納稅人繳費人主觀或無意識錯誤,避免潛在涉稅風險,助力基層稅務部門做實日常稅費管理工作。

利用模型掃描發(fā)現風險點

蚌埠市稅務局督察內審科科長丁銳表示,該局開放“征管+”風險預警模型的使用權限,縣、區(qū)、分局各級稅源管理部門可以發(fā)揮主觀能動性,自行通過該模型掃描納稅人繳費人可能存在的涉稅風險疑點,篩查納稅人繳費人少報漏報、隱匿收入或多列成本等違規(guī)行為,及時進行提醒和風險應對。

蚌埠市淮上區(qū)是民辦教育機構比較集中的區(qū)域,現有各類民辦教育機構94家。“征管+”風險預警模型投入使用后,淮上區(qū)稅務局通過該模型掃描轄區(qū)內各類民辦教育機構涉稅數據時,系統(tǒng)提示轄區(qū)內一家企業(yè)存在企業(yè)所得稅季度申報表與利潤表利潤總額不相符、利潤表年報利潤總額與企業(yè)所得稅年報不一致等異常信息。該局稅收管理員立即展開進一步核查,發(fā)現淮上區(qū)教育局對企業(yè)發(fā)放了民辦義務教育發(fā)展補助金,但企業(yè)在申報企業(yè)所得稅時并未申報計算。此外,根據學生人數和學費繳費標準測算,該企業(yè)實際取得的學費收入大于申報收入,存在少報收入的情況。針對發(fā)現的問題,淮上區(qū)稅務局立即督促企業(yè)整改,最近企業(yè)完成更正申報,補充申報收入1134萬元。

此外,通過“征管+”風險預警模型,蚌埠市稅務部門還可以發(fā)現經稅務干部輔導提醒后仍不遵從、不更正的經營主體,將其納入異常名單,實施動態(tài)監(jiān)控,在發(fā)票賦額、往來交易等方面重點監(jiān)管。截至目前,該局已發(fā)起涉稅風險掃描任務20次,發(fā)現常規(guī)問題123條,確認問題數據96條。

幫助企業(yè)發(fā)現問題“治未病”

“征管+”風險預警模型除了能夠掃描已經存在的風險,還可以幫助企業(yè)“治未病”,將涉稅風險控制在萌芽中。在模型的17個風險指標中,“出讓土地房產未及時申報土地增值稅”“取得代開發(fā)票未及時代扣個稅”等6個指標就有事前警示作用,稅收管理員利用這些指標,每個工作日對納稅人繳費人發(fā)生的稅費申報繳納等業(yè)務進行校驗,自主發(fā)現稅率填寫錯誤、申報數據與政策要求不符等簡單問題,并以短信或電話等方式及時提醒納稅人繳費人,輔導其及時更正簡單錯誤。

郝玉峰介紹,轄區(qū)內有的個體工商戶對稅費政策了解不多,對申報流程也不太熟悉,在申報中可能會出現一些小問題,這些小問題如果不及時解決,就可能引發(fā)涉稅風險。

最近,懷遠縣稅務局稅收管理員通過“征管+”風險預警模型,發(fā)現一家個體工商戶自行開具增值稅專用發(fā)票未及時繳稅的風險疑點。原來,這家個體工商戶平時享受個體工商戶未達起征點系統(tǒng)自動申報的便利服務,偶爾開具增值稅專用發(fā)票,忘記了及時申報繳稅。發(fā)現疑點后,稅務干部通過電話提醒負責人及時補繳了稅款。

截至目前,蚌埠市稅務部門發(fā)現可能導致稅收風險的問題335條,確認問題數據290條,已整改率96%,有效幫助納稅人繳費人“治未病”。

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